EdgeOne Makers 数据库存储

上一篇 讲了 Blob 存储，适合放文件和大对象。但业务里还有很多”结构化数据”——用户信息、订单、文章内容，这些更适合用数据库。这篇讲在 EdgeOne Makers 上怎么选数据库、怎么在 Cloud Functions 里用它。

先选对存储类型

Makers 提供多种存储，别一上来就用数据库。按需选择：

数据库的形态

在 Serverless 场景下，传统”自己装一个 MySQL”并不合适，因为函数实例是无状态的、随时启停。Makers 提供的是按需连接的数据库能力，常见两类：

连接数据库一般在 Cloud Functions 里完成，因为函数有稳定的运行环境和出站网络。

在 Cloud Functions 里连接

以 Node.js 函数为例，把连接信息放到环境变量（见 构建与环境变量），代码里读取并查询。

// 从环境变量读取连接串，不要写死在代码里
const connectionString = process.env.DB_URL;

export async function handler(request) {
  // 伪代码：建立连接 -> 查询 -> 返回
  const db = connect(connectionString);
  const users = await db.query("SELECT id, name FROM users LIMIT 10");
  return new Response(JSON.stringify(users), {
    headers: { "content-type": "application/json" },
  });
}

要点：

向量检索与 AI

如果你在做 AI 应用（见 AI 模型概览），常需要”语义搜索”：把问题转成向量，再去库里找最相似的片段。这类需求要用到向量数据库或带向量能力的表。

这正是 RAG（检索增强生成）的核心，EdgeOne Makers RAG 与知识库 会展开讲。

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